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Una nuova mappa satellitare dei terreni agricoli di tutto il mondo
Per garantire una gestione efficiente delle risorse, la sicurezza alimentare e le politiche ambientali, abbiamo bisogno di informazioni più sofisticate e aggiornate sulle aree agricole. Queste informazioni derivano in genere dall’osservazione satellitare del nostro pianeta. Gli scienziati tendono a compilare tali dati in mappe delle terre coltivate per renderli più completi, in modo da poterli utilizzare per tracciare la produzione di colture, sviluppare pratiche agricole sostenibili e catene di approvvigionamento, nonché valutare i cambiamenti nell’uso del suolo.
L’aumento della frequenza e della gravità delle siccità e di altri eventi meteorologici estremi causati dai cambiamenti climatici rende sempre più importante una mappatura accurata delle aree coltivate, poiché le perdite di produzione causate dalla siccità possono avere un forte impatto sul mercato globale.
Per migliorare ulteriormente l’accuratezza dei dati esistenti, i ricercatori dell’IIASA (International Institute for Applied Systems Analysis) e del Joint Research Centre della Commissione europea hanno sviluppato una nuova mappa mondiale delle terre coltivate, che può aiutare a condurre un monitoraggio agricolo più rigoroso e a valutare la sicurezza alimentare. La mappa è stata creata combinando due dei più recenti prodotti di telerilevamento: il sistema WorldCereal dell’Agenzia spaziale europea e lo strato di terreni coltivati Global Land Analysis & Discovery (GLAD) dell’Università del Maryland. Questi set di dati sono stati riuniti a una risoluzione di 500 metri, consentendo una rappresentazione più dettagliata della distribuzione dei terreni coltivati in tutto il mondo.
“Il nostro obiettivo principale era quello di integrare due dei prodotti più recenti e accurati per le terre coltivate in una mappa ibrida delle terre coltivate”. Spiega Steffen Fritz, direttore del programma di iniziative strategiche dell’IIASA, ricercatore del gruppo di ricerca Novel Data Ecosystems for Sustainability e autore principale dello studio. “Questo ci ha aiutato a migliorare ulteriormente i risultati sulle aree in cui le singole mappe dei terreni coltivati sono in disaccordo, utilizzando l’ispezione visiva con il toolbox Geo-wiki da parte di esperti, che decidono quale delle mappe cattura meglio l’estensione dei terreni coltivati e quindi correggono la mappa ibrida di conseguenza”.
Per risolvere le incongruenze tra i due set di dati, i ricercatori hanno identificato i “punti critici di disaccordo”, ovvero le aree in cui le mappe differivano significativamente per quanto riguarda la percentuale di terreni coltivati o la presenza o l’assenza di terreni coltivati. Gli esperti hanno corretto manualmente queste discrepanze utilizzando lo strumento di validazione Geo-Wiki. Geo-Wiki è una piattaforma progettata dall’IIASA come spazio interattivo online che consente ai volontari (citizen scientist) di interpretare visivamente le immagini satellitari e di convalidare o correggere le mappe di copertura del suolo, al fine di migliorare le informazioni globali sulla copertura e sull’uso del suolo.
La mappa ibrida finale è stata convalidata attraverso un processo di interpretazione visiva di un campione selezionato. La convalida ha confermato che la nuova mappa non solo migliora l’accuratezza complessiva dei dati sulle terre coltivate, ma fornisce anche una migliore rappresentazione spaziale delle terre coltivate nelle aree critiche di insicurezza alimentare, da utilizzare nei sistemi di allerta precoce, nel monitoraggio agricolo regionale e nelle valutazioni della sicurezza alimentare. Si prevede che questa mappa ottimizzata possa contribuire a migliorare l’affidabilità del monitoraggio agricolo globale nel campo della sicurezza alimentare.
Una versione modificata di questa mappa ibrida viene ora utilizzata dall’Anomaly Hotspots of Agricultural Production (ASAP) della Commissione europea come maschera di base delle terre coltivate per l’allarme rapido e il monitoraggio della sicurezza alimentare.
Fonte articolo: Improving the accuracy of global cropland mapping | IIASA – Immagine di jean wimmerlin
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